Cамые большие скидки — в твоём почтовом ящике
Завершённая акция
Скидка до 86%. Курс машинного обучения и анализа данных от команды практиков «Экспасофт-Кампус»
г. Новосибирск, ул. Николаева, д. 11
- 86%
- Начало действия
September 15, 2019
- Окончание действия
December 10, 2019
- Срок действия купонов: с 15.09.2019 до 10.12.2019 (включительно).
- Скачайте приложение Frendi для iOS или Android и предъявите купон с экрана телефона. Вы также можете предъявить купон в электронном или распечатанном виде.
- Купон действует на следующие виды услуг:
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Python для анализа данных» (30 академчасов) (4200 руб. вместо 30 000 руб.)
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Machine Learning и анализ данных» (32 академчаса) (4900 руб. вместо 35 000 руб.)
— Скидка 86% на курс обучения по программе «Deep Learning и нейронные сети» (32 академчаса) (4900 руб. вместо 35 000 руб.)
— Скидка 86% на курс «Data Science: погружение в специальность» (94 академчаса) (11 130 руб. вместо 79 500 руб.) - В стоимость купона на обучение по программе «Python для анализа данных» входит изучение тем:
— общее назначение языка, числа, различные операции, ввод/вывод, переменные;
— строки, интегральные типы данных;
— условные операторы;
— области видимости переменных, передача аргументов в функцию;
— списки и работа с ними (срезки, генераторы), срезки (Slice), кортежи, списковые включения, словари;
— парадигма ООП, ООП в Python, наследование, инкапсуляция, полиморфизм;
— работа с базами данных (Sqlite MySQLdb Pandas), Json, Requests, организация кода, модули, кодстайл. - В стоимость купона на обучение по программе «Machine Learning и анализ данных» входит изучение тем:
— основные понятия машинного обучения, Python для анализа данных;
— задача классификации, метрики, непараметрические методы, линейные классификаторы, логические методы: деревья решений, наивный байес;
— метрики, постановка задачи, модели из классификации которые можно использовать для регрессии, линейные алгоритмы;
— бэггинг (Bagging), случайный лес (Random Forest), бустинг (Boosting), стекинг;
— работа с признаками;
— кластеризация;
— методология решения задачи с учителем (CRISP-DM) и реальный кейс (предсказание и кластеризация оттока). - В стоимость купона на обучение по программе «Deep Learning и нейронные сети» входит изучение тем:
— введение в нейронные сети;
— полносвязные НС;
— сверточные сети;
— распознавание изображений, компьютерное зрение;
— приложение к естественному языку;
— рекуррентные сети;
— практика;
— RL, GAN;
— библиотеки для НС. - В стоимость купона на обучение по программе «Data Science: погружение в специальность» входит изучение тем:
— введение в Python, типы данных, циклы, условные операторы, функции, коллекции, работа с файлами ООП, исключения и их обработка;
— введение в машинное обучение, классификация, восстановление регрессии, ансамблирование, Feature Engineering (работа с признаками), задачи кластеризации, работа над коммерческим проектом;
— введение в нейронные сети, полносвязные и сверточные НС, компьютерное зрение, рекуррентные сети;
— получение сертификата установленного образца, гарантия трудоустройства. - В стоимость купона входят:
— полный курс обучения по выбранной специальности;
— выпускная дипломная работа;
— вручение сертификата (по окончанию курсов);
— бесплатное содействие в дальнейшем трудоустройстве по окончании курса. - Дополнительное преимущество: занятия проходят как в дневное, так и в вечернее время.
- Прочие условия:
— после покупки купона необходимо записаться на занятия, позвонив по телефонам: +7 (383) 363-04-23, +7 (383) 281-94-92;
— дата начала занятий определяется по мере комплектования групп;
— если участник акции не предупреждает об отмене своего визита, команда оставляет за собой право отказать ему в предоставлении услуг со скидкой.
- Курс от команды практиков «Экспасофт-Кампус» позволит получить опыт в решении практических задач с помощью анализа данных.
- Обучение работе с Python будет полезно тем, кто хочет автоматизировать рутинные бизнес-процессы. Вы освоите объектно-ориентированное программирование, научитесь структурировать данные.
- Курс Machine Learning познакомит с инструментами обработки и анализа данных, работой с признаками, восстановлением регрессии, ансамблированием, кластеризацией. Вы научитесь извлекать из массивов данных ценную информацию и эффективно ее использовать.
- Курс Deep Learning будет интересен всем, кто хочет создавать нейронные сети для решения практических задач. Вы узнаете об архитектуре нейросетей, работе с объектами и текстом, сможете принять участие в решении кейсов.
- В результате обучения Data Science вы приобретете навыки программирования на Python, опыт создания нейросетей, познакомитесь с алгоритмами машинного обучения.
- http://datacourses.ru/
Безопасность платежей
Мы гарантируем безопасность платежей на сайте и в мобильных приложениях «Frendi». Платежи осуществляются с использованием технологии 3D Secure. Данные передаются по защищенному SSL-соединению и не хранятся на сервере «Frendi».
Кстати, если всё ещё сомневаетесь, в мобильном приложении Frendi можно оплатить покупку за пару секунд с помощью apple pay и android pay, не внося данных карты.Качество услуг и товаров партнеров Frendi
Все партнеры Frendi проходят тщательную проверку на предмет юридической и финансовой надежности. Если сфера деятельности партнера требует наличия лицензии, партнер проходит обязательную проверку на наличие соответствующих лицензий и необходимых документов. Кроме того, качество услуг, которые оказывает партнер, проверяется «тайным покупателем» Frendi.Поддержка 24/7
Мы на связи в любое время, независимо от часовых поясов.
Если Вам нужна помощь или возникли вопросы, отзывчивые специалисты службы поддержки "Frendi" готовы Вам помочь круглосуточно.
Просто позвоните на 8 (800) 500-15-34 или заполните форму обратной связи.Возврат купона
Если у Вас изменились планы и Вы не успели воспользоваться купоном в течение срока действия акции, его можно вернуть, обратившись в службу поддержки «Frendi».Возврат денежных средств
Вы остались недовольны услугой, оказанной по купону? Что бы ни случилось, мы внимательно изучим Вашу проблему и сделаем все возможное, чтобы Вы остались довольны!
- Вопросы
Чтобы задать вопрос, необходимо авторизоваться
